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新加坡金融管理局(MAS)宣布，Veritas计划的第一阶段，即金融机构促进以负责任的态度采用人工智能和数据分析(AIDA)的框架，将从制定信用风险的公平性指标开始得分和客户营销。

这些指标将帮助金融机构在两个用例中验证其AIDA解决方案的公平性。根据MAS新闻稿，将在该计划的后续阶段确定更多用例。

评估借款人信用价值的信用风险评分是金融服务行业的关键功能，会影响大多数金融机构客户。鉴于要分析的大量客户数据，金融机构为此越来越多地使用AI工具。至关重要的是，在确定信用风险评分时，由AI驱动的决策不应系统地不利于任何特定的个人或群体。

客户营销是人工智能采用领域中具有巨大潜力的另一个领域。随着营销流程越来越数字化和自动化，使用AI工具分析客户数据并将产品或服务与客户匹配的范围越来越广。因此，重要的是，此类AI解决方案在正确的时间向正确的客户推荐正确的产品。

Veritas联盟中的两个核心团队将负责公平性指标的开发。由UOB和Element AI组成的第一个团队将开发信用风险评分指标。MAS表示，由汇丰银行，IAG Firemark Labs和Gradient Institute组成的第二小组将制定客户营销指标。

该财团将发布记录这些指标的白皮书，并发布开源代码，以使金融机构能够在今年年底之前在这两个领域采用公平性指标。金融机构可以将开源代码集成到自己的IT环境中，以验证其AI解决方案的公平性。

开源代码也将作为服务部署在APIX平台上，APIX平台是一个非营利组织，于2018年成立，旨在促进金融机构和FinTechs之间的创新与合作，以努力实现整个东盟地区的银行和金融部门的数字化转型根据APIX网站的说法，这最终将推动金融普惠。这将使金融机构和金融科技公司能够访问平台上能够验证其AI解决方案的服务和技术提供商。

自2019年11月宣布该项目以来，已有8位新成员加入了Veritas财团。这使目前的会员数增加到了25名，其中包括SGInnovate，安永，中国银行，保诚，渣打银行，微软，亚马逊和星展银行。完整的会员列表可以找到这里。

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